Pengertian & Konsep Ruang Lingkup Machine Learning (ML)
1. Pengertian & Konsep Ruang Lingkup Machine Learning (ML) Machine Learning adalah cabang dari AI yang fokus pada pengembangan algoritma agar komputer bisa "belajar" dari data secara mandiri tanpa harus diprogram secara eksplisit untuk setiap tugasnya. Konsep Ruang Lingkupnya mencakup proses pengumpulan data, pembersihan data, pemilihan model (algoritma), pelatihan ( training ), hingga evaluasi hasil. Secara garis besar, ML terbagi menjadi tiga kategori utama: Supervised Learning: Belajar dari data yang sudah ada labelnya (contoh: memprediksi harga rumah). Unsupervised Learning: Mencari pola tersembunyi dalam data tanpa label (contoh: pengelompokan segmen pelanggan). Reinforcement Learning: Belajar melalui sistem reward (penghargaan) dan punishment (hukuman) berdasarkan tindakan yang diambil. 2. Implementasi ML dalam Kehidupan Sehari-hari Sebagai pembuat konten dan pengguna teknologi, kamu pasti sering bersinggungan dengan ini: Rekomendasi Konten (Media Sosial ...
